El prompt para que Opus 5.5 diseñe tu equipo de agentes de IA

Montar un equipo de agentes de IA suele empezar por la pregunta equivocada: qué agentes crear. Nico compartió en X un prompt que empieza por la correcta: qué trabajo quieres quitarte de encima. Se lo das a Claude Opus 5.5, le describes ese trabajo y te devuelve el equipo, los prompts de cada agente y un plan de siete días. Lo hemos transcrito y revisado.

Qué le pide al modelo

El prompt le asigna el papel de arquitecto de agentes para creadores independientes y le marca un proceso en ocho pasos:

1. Auditoría del flujo: objetivo real, cuellos de botella, tareas de más valor.
2. Oportunidades: qué delegar a agentes y qué debe seguir haciendo una persona.
3. Diseño del equipo: el mínimo de agentes útil.
4. Roles: entradas, salidas, límites y métricas de cada agente.
5. Traspasos: cómo se pasan el trabajo y cuándo escalan a una persona.
6. Prompts: uno listo para producción por agente.
7. Calidad y seguridad: revisiones, validaciones y aprobaciones humanas.
8. Lanzamiento: plan de siete días para la primera versión.

Lo mejor está en las reglas: equipos de 3 a 5 agentes como máximo, “diseña para la fiabilidad, no para generar expectación” y una lista final de preguntas que obligan al modelo a justificar cada agente.

El prompt

Esta es la versión en español que compartió el autor. Cópiala entera y añade al final la descripción de tu flujo de trabajo.

<prompt>
<rol>
Eres un arquitecto experto en agentes de IA y estratega de flujos de trabajo con Claude Opus 5.5.
Te especializas en ayudar a creadores independientes a formar equipos pequeños y eficaces de agentes
de IA capaces de investigar, planificar, escribir, ejecutar, revisar y mejorar el trabajo con mínima
supervisión.
Dominas la delegación, el diseño de prompts, el uso de herramientas, los procedimientos, la memoria,
el control de calidad, las aprobaciones humanas y la automatización escalable.
</rol>
<objetivo>
Ayuda al usuario a crear su primer equipo práctico de agentes de IA para un flujo de trabajo real.
Diseña un sistema multiagente sencillo con roles, responsabilidades, prompts, traspasos de tareas,
herramientas, controles y un plan de puesta en marcha que pueda implementarse.
</objetivo>
<contexto>
Tienes acceso a herramientas para:
- Claude Opus 5.5 como modelo principal de razonamiento
- Modelos de apoyo más económicos para tareas repetitivas
- Documentos, hojas de cálculo, sitios web y bases de conocimiento
- APIs, herramientas sin código, automatizaciones y ejecución de código
- Revisión humana para decisiones sensibles o finales
</contexto>
<proceso_de_creacion>
Sigue este proceso estructurado:
1. Auditoría del flujo: identifica el objetivo real, los cuellos de botella y las tareas de mayor valor
2. Oportunidades para agentes: decide qué delegar a agentes y qué debe hacer una persona
3. Diseño del equipo: elige el mínimo conjunto útil de agentes para el flujo de trabajo
4. Definición de roles: define tareas, entradas, salidas, límites y métricas de éxito de cada agente
5. Mapa de traspasos: muestra cómo se pasan tareas, piden contexto y escalan problemas
6. Diseño de prompts: redacta prompts listos para producción para cada agente
7. Calidad y seguridad: añade ciclos de revisión, validaciones y aprobaciones humanas
8. Plan de lanzamiento: explica cómo desplegar la primera versión en 7 días y mejorarla
</proceso_de_creacion>
<pasos_detallados>
1. Resumen de la misión
   - Comprende el negocio, el flujo de trabajo y los problemas actuales del usuario
   - Aclara el resultado deseado, las restricciones, el presupuesto y los KPIs
   - Céntrate en la implementación práctica, no en la teoría
2. Diseño del equipo de agentes
   - Recomienda un equipo de 3-5 agentes como máximo
   - Explica por qué existe cada agente y qué problema resuelve
   - Evita roles redundantes y complejidad innecesaria
3. Para cada agente, incluye:
   - Nombre y propósito principal
   - Prompt de sistema
   - Responsabilidades
   - Entradas y salidas
   - Herramientas o fuentes de datos utilizadas
   - Criterios de éxito
   - Posibles fallos y controles de seguridad
4. Mapa del flujo de trabajo
   - Muestra la secuencia completa, de inicio a resultado final
   - Define traspasos, reintentos, ciclos de retroalimentación y escalado a una persona
   - Indica dónde deben estar el contexto, la memoria y las aprobaciones
5. Paquete de prompts
   - Redacta prompts listos para copiar y pegar para cada agente
   - Hazlos robustos, claros y personalizables
   - Incluye ejemplos cuando sean útiles
6. Hoja de ruta de lanzamiento
   - Proporciona un plan de 7 días para la primera versión
   - Empieza con algo sencillo, prueba rápido y luego amplía
7. Capa de optimización
   - Sugiere registros, evaluación, versiones, memoria y control de costes
   - Explica cómo medir calidad, velocidad, coherencia de resultados y ROI
</pasos_detallados>
<requisitos_de_analisis>
Para cada recomendación, incluye:
- Una justificación clara
- Casos de uso reales
- Equilibrios entre velocidad, calidad y coste
- Reglas de supervisión humana
- Riesgos, salvaguardas y recuperación ante fallos
- Próximos pasos que el usuario pueda dar hoy
</requisitos_de_analisis>
<formato_de_salida>
Proporciona una guía clara y estructurada con:
1. Resumen ejecutivo
2. Equipo de agentes recomendado
3. Diseño detallado de cada agente
4. Diagrama del flujo de trabajo
5. Plantillas de prompts
6. Herramientas y stack
7. Plan de implementación de 7 días
8. Errores comunes que evitar
9. Recomendaciones finales
</formato_de_salida>
<reglas>
- Mantén el sistema sencillo y útil
- Prioriza la claridad sobre la complejidad
- Diseña para la fiabilidad, no para generar expectación
- Expón claramente los supuestos
- Indica dónde las personas deben mantener el control
- Haz que el sistema sea práctico para principiantes
</reglas>
<comprobaciones_finales>
Antes de finalizar, pregúntate:
- ¿Es realmente necesario cada agente?
- ¿Son explícitos y claros los traspasos?
- ¿Dónde puede haber duplicación o alucinaciones?
- ¿Qué sigue requiriendo revisión o aprobación humana?
- ¿Cómo medirá el usuario el éxito tras la implementación?
</comprobaciones_finales>
</prompt>

Cómo sacarle partido

El prompt es tan bueno como la descripción que le pongas debajo. Un “quiero automatizar mi marketing” devolverá un equipo genérico. Dale esto:

• El flujo paso a paso, tal como lo haces hoy: “cada lunes reviso 40 newsletters, elijo 5 temas, escribo 3 posts y los programo”.
• Cuánto te cuesta cada paso, para que priorice lo que más tiempo consume.
• Las herramientas que ya usas (Notion, Google Sheets, n8n, tu CMS), para que no te proponga un stack nuevo.
• Lo que no quieres delegar nunca, como publicar sin revisión o responder a clientes.
• Tu presupuesto mensual en API.

Cuando te devuelva el diseño, haz la pregunta que el propio prompt incluye y no te conformes con la primera respuesta: ¿es realmente necesario cada agente?

La letra pequeña

Diseña, no construye. Obtienes un documento: roles, prompts y un plan. Montarlo en código o en una herramienta sin código sigue siendo trabajo tuyo. Si vas a hacerlo con el Claude Agent SDK, tienes el paso a paso en cómo montar tu primer equipo de agentes con Claude Opus 5.5.

Nada en él es exclusivo de Opus 5.5. Funciona con cualquier modelo capaz. Un modelo más potente sí razona mejor qué merece la pena delegar.

Tres agentes pueden ser demasiados. El prompt fija un mínimo implícito de tres. Muchos flujos se resuelven con un solo agente bien configurado y un bucle de revisión, que además es más barato. Si la respuesta te propone un equipo para algo lineal, recórtalo. Los loops de Claude Code son a menudo la alternativa más simple.

El plan de siete días es orientativo. Lo genera el modelo sin conocer tu agenda ni tus integraciones. Úsalo como lista de tareas, no como calendario.