AntSeed: un mercado P2P de inferencia para abaratar Claude y Codex

“Es básicamente como un VPN para modelos de IA”, resumía angel en X, con la promesa de usar Claude y Codex “hasta un 70% más baratos”. La comparación con una VPN es más de marketing que técnica: AntSeed es un mercado peer-to-peer de inferencia, donde proveedores independientes venden acceso a modelos y tu máquina compra al que mejor precio ofrezca.

El tuit citaba el anuncio de Amos Meiri, cofundador del proyecto: “Lo que BitTorrent hizo con los archivos, queremos hacerlo con la inferencia”. Según ese mismo anuncio, la AntSeed Foundation ha levantado 2,4 millones de dólares en una ronda de tokens liderada por Spark Capital. No hemos encontrado confirmación independiente de la cifra.

Cómo funciona

La pieza central es un proxy local compatible con las APIs de OpenAI y Anthropic:

npm install -g @antseed/cli
antseed buyer start   # escucha en localhost:8377

Apuntas Claude Code, Codex, OpenClaw o cualquier cliente a localhost:8377 y el proxy hace el resto: descubre proveedores en la red, los puntúa por precio, latencia y reputación, y reenvía la petición cifrada. También hay una app de escritorio para Mac, Windows y Linux que la web llama “AI VPN”.

Del lado de la oferta, cualquiera puede ser proveedor: con su propio acceso a APIs comerciales, con GPUs locales, con modelos ajustados o con entornos TEE. Cada uno fija su precio y cobra en USDC sobre Base. La reputación sale de estadísticas on-chain: canales abiertos, canales donde el vendedor no entregó y volumen liquidado.

El código del nodo está en GitHub bajo GPL-3.0, con unas 100 estrellas a día de hoy.

Lo que promete

• Más de 700 modelos, de Anthropic, OpenAI, DeepSeek, Google, Mistral o Qwen, algunos gratis.
• Ahorros medios del 40-69% frente a los precios oficiales, con ejemplos en la web que rozan el 96% en modelos frontera.
• Sin cuenta ni límites de uso: pagas lo que consumes y, si agotas la cuota de tu suscripción a mitad de tarea, puedes seguir por la red.
• Recarga con tarjeta: no hace falta manejar cripto directamente.

Si lo que buscas es gastar menos tokens, no más baratos, la alternativa es recortar lo que lee el agente, como hace RTK con la salida de terminal.

Lo que no cuenta

• Quién lee tus prompts. El lightpaper lo dice claro: los proveedores independientes “pueden procesar los datos necesarios” para servir la petición, y no es “una promesa de que cada dato esté oculto a cada participante”. Si mandas código privado a un proveedor sin TEE, asume que un desconocido puede verlo.
• De dónde sale el modelo. Un proveedor que vende un modelo de Anthropic u OpenAI muy por debajo del precio oficial tiene que estar obteniéndolo de algún sitio. El lightpaper no explica cómo ni menciona los términos de uso de esos proveedores. Revender acceso a una suscripción suele estar prohibido, y si el proveedor pierde la cuenta, tu sesión se corta con él.
• Precios con incentivo. Además del USDC existe el token ANTS, que desde septiembre reparte recompensas a los vendedores según el uso reconocido. Eso puede empujar a vender por debajo de coste mientras dure el incentivo; el propio proyecto publica herramientas para detectar wash trading en la red.
• El modelo que pides no siempre es el que recibes. En un mercado abierto, verificar que te sirven exactamente el modelo anunciado y no uno más barato es un problema abierto. La reputación on-chain mide entregas, no calidad.

Para experimentos, modelos abiertos o trabajo sin datos sensibles puede salir a cuenta. Para el código de tu empresa, la cuenta que importa no es el precio por millón de tokens, sino quién más lo ha leído.